This post describes some key words in statistics.

residual(残差)

用来表示观测值和拟合值之间的差值，如果模型回归正确的话，我们可以将残差看做误差的观测值，可以通过残差来分析假设的合理性，多用于假设检验。

deviance(偏差)

又称为表观误差，指个别测定值与测定平均值之差

举例说明：我们想找到一个x值，使得$f(x)=b$，我们可以得到一个x的估计值$x_0$，这时候残差$residual=b-f(x_0)$，误差为$x-x_0$

references

百度百科：残差